Kavak, la empresa líder en Latinoamérica en compra de autos nuevos y usados, está trabajando con AI para mejorar los procesos digitales con los que los usuarios acceden al catálogo de vehículos de segunda mano, pero ha incorporado esta herramienta y el proceso de machine learning con el que mejora su rendimiento día a día, para transformar la eficiencia en áreas complejas e inimaginables apenas un par de años atrás.

La compañía tiene dos áreas bien definidas que deben funcionar con la mayor eficiencia posible. Comprar autos usados a personas que los quieren vender y venderlos nuevamente. “El escenario perfecto del negocio sería que todos los autos que se compran durante un día se vendan durante ese mismo día también. Pero como eso es prácticamente imposible, lo que tenemos que hacer es optimizar los tiempos de cada proceso”, señaló Scasserra.

Para establecer ese precio, la intervención de la AI es clave ya que ese valor no se toma de una única fuente, sino de la combinación de varias, entre las cuales está la tabla de precios de la Cámara de Comercio Automotor (CCA) en el caso de Argentina, pero también de las operaciones que se hicieron con autos similares a nivel histórico, de precios publicados en diversos medios de comunicación y plataformas, y de las fluctuaciones propias del mercado. Este proceso sería mucho más lento pero se ha optimizado con el uso de esta tecnología.